DataOps и MLOps
BIG DATA и MACHINE LEARNING
Снижайте издержки, ускоряйте процессы и упрощайте работу с Big Data и Machine Learning.
Сопровождаем, администрируем и оптимизируем платформы по обработке данных и машинному обучению.
Заказать услугу
Снижайте издержки, ускоряйте процессы и упрощайте работу с Big Data и Machine Learning.
Сопровождаем, администрируем и оптимизируем платформы по обработке данных и машинному обучению.
Заказать услугу
Строим и сопровождаем хранилища структурированных (Data Warehouse) и неструктурированных данных (Data Lake).
Разрабатываем ETL‑обработчики.
Подключаем источники данных к платформам по обработке и машинному обучению.
Организовываем процессы обучения, доставки и выполнения ML‑моделей.
Мониторим и сопровождаем работу Data Quality‑инструментов.
Берем на себя настройку и сопровождение Feature Store для машинного обучения.
Сопровождаем рабочие инструменты Data Science и ML‑специалистов.
Настраиваем CI/CD конвейер. Внедряем DevOps-процессы. Следим за бесперебойной работой серверов и инфраструктуры.
Настраиваем, автоматизируем и масштабируем обработку потоков данных.
Анализируем работу платформы и разрабатываем сценарии оптимизации процессов.
Применяем решения, которые выгодны клиенту.
Работаем по разным методологиям разработки — Waterfall и Agile.
Выделяем персональных менеджеров на комплексные проекты.
Проводим подробный анализ и формируем отчёты по крупным инцидентам.
Умеем работать с 60+ технологиями для DevOps, DataOps и MLOps.
Мы за прозрачное ведение проектов — всегда готовы рассказать, как устроены процессы.
APACHE NIFI
APACHE KAFKA
DEBEZIUM
APACHE SPARK
APACHE AIRFLOW
APACHE IGNITE
APACHE HADOOP
PIVOTAL GREENPLUM
CLICKHOUSE
SUPERSET
REDASH
Снижение стоимости процессов подключения, хранения и обработки данных.
Оптимизация парка серверов, требуемых для работы.
Оптимизация конвейера доставки новых версий моделей и кода.
Повышение прозрачности процессов аналитики данных и обучения ML‑моделей.
Снижение времени на обучение и деплой ML‑моделей.
Экономия времени — ваши специалисты по Data Science, ML не тратят время на рутину.
Снижение операционных издержек — стоимость нашей команды специалистов в DevOps, DataOps и MLOps эквивалентна двум средним ставкам администраторов.
Мы составили специальный словарь, который поможет вам понять термины, связанные с Big Data.
Теперь вы с лёгкостью будете разбираться в процессах работы платформ обработки данных.
Отправить его вам?
Выступаем в качестве экспертов на профильных конференциях и митапах. Пишем статьи в профессиональных сообществах о платформах Big Data и Machine Learning.
@its_anton_baranov
@its_anton_baranov
