ITSumma проводит Uptime-митап
Всё меняется в 2020-м году. Вот и конференция Uptime day тоже была вынуждена измениться: мероприятие пришлось отменить. Но чтобы не оставлять уходящий год совсем без «аптаймов», мы решили провести Uptime-митап в режиме онлайн! Он будет посвящён машинному обучению — теме, которая тоже приобрела новые смыслы в контексте 2020-го года.
Машинное обучение стало неотъемлемой частью больших информационных систем — в банках, научных проектах, ритейле, не говоря уже о разнообразных онлайн-сервисах. Поэтому DevOps и SRE специалистам, фактически, необходимо освоить новую квалификацию — чтобы понимать, как это работает в комплексе и что нужно для эксплуатации и мониторинга таких систем.
Это невозможно сделать, посетив один митап. Но приняв в нём участие, вы точно будете понимать следующие вещи:
- как в принципе работает ML (и как оно пока не работает);
- какая цифровая инфраструктура необходима вокруг ML;
- какие специфические требования к оборудованию есть у ML-систем и в чём там нюансы.
Для эффективной работы системы машинного обучения мало нанять квалифицированного data scientist'а — в команде нужен человек, который будет разбираться в развёртывании специфической инфраструктуры в облаке и знать, что при этом без видеокарты ничего не заработает. Это если очень упрощённо.
А более развёрнуто расскажут наши спикеры:
- Иван Сидоров, ITSumma, CTIO: «Цифровой ландшафт для ML инфраструктуры».
- Андрей Татаринов, Epoch8, CEO: «Инфраструктура для ML-команды: как эффективно утилизировать bare metal кластер».
- Александр Маргиани, Selectel, менеджер ML-продуктов: «Инфраструктура для ML в Selectel».
- Игорь Кураленок, «Яндекс», руководитель подразделения AI & ML: «Деплой ML-моделей».
Мы проводим этот митап в партнёрстве с образовательной платформой «Слёрм», которая обеспечивает организационную поддержку. Поэтому скорее переходите на страницу митапа и регистрируйтесь, чтобы получить ссылку на трансляцию. А ещё не забудьте добавить митап в свой календарь! До встречи 18 декабря в 14:00 по московскому времени.
